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根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结合等方面做出了总结,最后研究并探讨遗传算法仍需要克服的困难与待解决的问题。
Abstract：[1]HOLLAND J H. Adaptation in natural and artificial system.An Arbor, MI,USA:The University of Michigan Press,1975.
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基本信息:
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.210
中图分类号:TP18
引用信息:
[1]李岩,袁弘宇,于佳乔,等.遗传算法在优化问题中的应用综述[J].山东工业技术,2019,No.290(12):242-243+180.DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.210.
基金信息:
吉林省科技发展计划项目(20180201105G X)
2019-04-26
2019-04-26